高并发与分布式
01难题货运订单池里多名司机同时抢同一单。
解法用 Redis / Redisson 分布式锁实现「先到先得」,保护核心订单表。
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难题货运订单池里多名司机同时抢同一单。
解法用 Redis / Redisson 分布式锁实现「先到先得」,保护核心订单表。
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难题订单要在待支付、进行中、完成、取消、退款、回池之间流转。
解法用 Spring StateMachine 集中管理全部流转,杜绝非法跳转。
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难题取消与退款情况多,规则说不清就会有纠纷。
解法按角色、订单类型分四套规则,计费公式留痕,有扣费一律转人工。
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难题澳大利亚有多个时区,还有夏令时。
解法统一存 UTC,按用户时区输出,正确处理夏令时切换。
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难题海外车辆位置需要 1 秒一次刷新。
解法用 Flutter、React Native、uni-app 三端实测,选出适合海外的方案。
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难题老系统不能停,接口各不相同。
解法1688 订单三层增量同步;HIS SOAP 对接;省级平台按水位增量推送、失败重试、断点续传。
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难题政务内网、客户机房,环境各不相同。
解法Docker 全栈容器化与离线迁移,ESXi 虚拟化,政务内网、VPN 与堡垒机环境部署。
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难题大模型会「自信地出错」,不能直接放权。
解法LangGraph 多智能体 + 硬风控兜底;AI 客服挂产品知识库;自托管 AI 网关与 Dify。
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按项目选型,不追新、不炫技。
阿里云、腾讯云等,代购与部署。
部署到您自己的服务器。
VPN、堡垒机、前置机环境。
数据不出内网,含 AI 模型。
把 AI 编程助手融入需求分析、原型、开发与测试全流程,交付更快、质量更稳;关键环节仍由工程师把关。